企业利用大数据技术,可知网站访客是“谁”
在企业每天营销当中,特别是大型的商场每天都有上万次的交易,企业如何知道每个客户是谁?如何知道他们购买了什么呢?其实,这些信息在客户购买产品的时候就已经留下了,企业只需要利用大数据技术,就能轻易地知道用户是“谁”。
我们以网站经营为例,讲解用户是哪里来的。在国内,百度是在大数据方面做得比较出色的。作为数据分析者,网站经营者也需要将百度产品作为工具使用。
我们在网站经营的工作中时常问到的一个问题是“这个访客第一次访问我们网站是通过什么方式和平台?”第一次访问,是用户开始接触你的品牌和服务的那一个时刻。在这一时刻,客户眼里留下的第一印象将很大程度决定是否能让其进行第二次、第三次、第n次访问。访客来源有多种,但大致有7点。
(1)直接访问:用户直接输入网址、收藏夹、邮件用户端、手机APP、用户从本地点击链接(Excel、QQ聊天)等。
(2)推介访问:用户从其他网站点击链接访问,也就是我们常说的外链渠道访问。
(3)自然搜索:用户从搜索引擎搜索关键词后所呈现的搜索结果访问。
(4)广告链接:用户从SEM的推广访问。
(5)邮件访问:用户从线上邮箱访问。
(6)社交访问:用户从新浪微博、脸书、推特等社交网络访问。
(7)显示广告:用户从显示广告访问。
我们得到上面数据后,进一步做些分析和整理就可以应用到企业中。当然上述的数据来源,只是网站运营方面的。那么大数据时代,数据来源到底在哪里呢?
大家都认为专业研究机构由于分析需求能够产生许多大数据,而事实上企业经营活动产生的数量比专业研究机构产生的数据还多。企业一般通过如下方式产生大量的数据:
1.机器设备自动生成大量的数据
例如,现在的汽车都装有智能测量速度、油压、气压等应用,在汽车运动的过程中会产生大量的实时数据。当汽车公司将数万辆的汽车数据收集之后,就变成了大数据。
2.计算机产生的数据
移动互联网时代越来越多的人需要与网络进行连接,在操作计算机过程中会产生大量的浏览、输入、输出等数据。目前对于这类数据谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等公司都会有数据收集部门。随着科技的进步,普通人将来也可能自行收集到大量的数据。
3.音频、视频和符合数据
目前这类数据量巨大,远远超过上述两种大数据。由于这类数据结构多样,提取难度高,是未来具有较高提取价值之一的媒介。
对于上述三种数据,目前以互联网为核心的科技公司,如亚马逊、谷歌、eBay、Twitter和Facebook等公司正在通过技术手段从中提取大量的消费者行为数据,并进一步分析处理,这些公司希望通过对消费者行为的解读,实现预测特定需求和整体趋势。